Salut tout le monde, Ryan ici de agntwork.com. J’espère que vous passez tous une semaine productive, ou au moins une semaine où votre technologie ne vous met pas des bâtons dans les roues. La mienne a été… intéressante. Pendant que j’écris cela, mon bureau à domicile est encore en train de récupérer d’un mini-panne causée par un étape de filtre Zapier oubliée. On y reviendra, mais c’est un parfait
Implémentation de l’appel d’outils avec FAISS : un guide étape par étape
Nous construisons un système d’appel d’outils avec FAISS qui peut gérer efficacement des millions d’embeddings pour la recherche de similitudes. Avec l’explosion des données générées, savoir comment implémenter FAISS pour des recherches de plus proches voisins rapides est plus important que jamais.
Conditions préalables
Après 8 mois avec Milvus : c’est utilisable pour des cas d’utilisation spécifiques mais incroyablement inconstant pour des projets plus importants.
En tant que développeur dans le domaine des applications basées sur les données, trouver les bonnes solutions pour gérer et interroger des données vectorielles a été fondamental. J’ai commencé à utiliser Milvus il y a environ 8 mois dans un projet axé sur la similarité d’images et de textes.
Implémentation de l’appel d’outils avec FAISS : Un guide étape par étape
Nous construisons un système d’appel d’outils avec FAISS qui peut gérer efficacement des millions d’embeddings pour la recherche de similarité. Avec l’explosion des données générées, savoir comment implémenter FAISS pour des recherches de voisins les plus proches rapides est plus important que jamais.
Prérequis
La lutte d’être un homme-orchestre
Quand je jonglais avec quinze tâches à la fois comme une sorte de numéro de cirque, j’ai réalisé qu’il fallait que quelque chose change. Imaginez passer la moitié de votre journée à configurer des factures, à courir après des emails de clients et à gérer des délais de projet—vous savez de quoi je parle. J’avais l’impression d’être mon propre responsable de bureau plutôt que d’être un
Après 8 mois avec Milvus : il est fonctionnel pour des cas d’utilisation spécifiques mais incroyablement incohérent pour des projets plus grands.
En tant que développeur dans le domaine des applications basées sur les données, trouver les bonnes solutions pour gérer et interroger les données vectorielles a été crucial. J’ai commencé à utiliser Milvus il y a environ 8 mois dans un projet axé sur la similarité d’images et de textes.
La lutte d’être une entreprise unipersonnelle
À l’époque où je jonglais avec quinze tâches à la fois comme un numéro de cirque, j’ai réalisé qu’il fallait que quelque chose change. Imaginez passer la moitié de votre journée à configurer des factures, à courir après des emails de clients et à gérer des échéances de projets—vous savez de quoi je parle. J’avais l’impression d’être mon propre gestionnaire de bureau plutôt que
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FastAPI vs tRPC : Lequel pour la production
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