10 Fehler in der Teststrategie von Agents, die echtes Geld kosten
In diesem Monat habe ich gesehen, wie 3 Agenten-Deployments in der Produktion gescheitert sind. Alle 3 haben die gleichen 10 Fehler in der Teststrategie von Agents gemacht. Jeder Fehler summiert sich und kann kostspielige Konsequenzen nach sich ziehen, die Ihr Projekt verzögern oder im schlimmsten Fall zu einem Produkt führen, das nicht wie vorgesehen funktioniert.
So richten Sie die Überwachung der OpenAI-API ein: Ein Schritt-für-Schritt-Guide
Wenn Sie sich fragen, wie Sie die Überwachung der OpenAI-API einrichten können, sind Sie hier richtig. Dieser Prozess ist entscheidend, insbesondere angesichts des Wachstums der Abhängigkeit von KI-Technologien und des direkten Einflusses von API-Aufrufen auf das Benutzererlebnis. So gehen wir vor
Hallo zusammen, Ryan hier von agntwork.com. Ich hoffe, ihr habt alle einen guten Start in die Woche!
Heute möchte ich über etwas sprechen, das mir in letzter Zeit sehr am Herzen liegt, besonders angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich die KI entwickelt: die zunehmende Komplexität unserer “einfachen” KI-Workflows. Könnt ihr euch erinnern, als wir alle aufgeregt waren, die Idee zu verknüpfen ein
Lassen Sie mich Ihnen sagen, der Tag, an dem ich erkannte, dass ich die Hälfte meiner Freelance-Tätigkeit automatisieren konnte, war wie das Entdecken eines Cheat-Codes in einem Video-Spiel. Nur dass es das echte Leben war und ich für die Nutzung nicht von irgendetwas ausgeschlossen wurde. Ich war in
Hallo zusammen, Workflow-Begeisterte! Ryan Cooper hier, zurück auf agntwork.com. Heute sprechen wir über etwas, das meine Slack-Kanäle zum Beben bringt und meine nächtlichen Brainstorming-Sitzungen heimsucht: der “letzte Kilometer” der KI-Automatisierung, überraschend chaotisch. Wir alle lieben doch die großartigen, glänzenden KI-Tools, nicht wahr? ChatGPT erstellt Entwürfe, Midjourney generiert Bilder, maßgeschneiderte GPTs machen…
Die besten Alternativen zu DSPy im Jahr 2026: Die ehrliche Wahrheit
Nach einer soliden Nutzung von DSPy über 8 Monate in der Produktion: Es ist in Ordnung für einfache Aufgaben, aber es wird schmerzhaft, wenn Sie es auf etwas Komplexes anwenden.
Hintergrund
Ich habe DSPy intensiv im Rahmen eines Startup-Projekts verwendet, das darauf abzielt, ein personalisiertes Empfehlungssystem für den E-Commerce zu erstellen. Wir
API Mistral vs Groq : Welche für Startups?
Die Statistiken aus 2023 zeigen, dass mehr als 40 % der Startups aufgrund eines Mangels an Marktbedarf gescheitert sind, gemäß der bekannten Statistik von CB Insights. Ein Produkt zu entwickeln, das echten Bedürfnissen entspricht, ist entscheidend, und die Auswahl des richtigen Tools spielt dabei eine grundlegende Rolle. Abhängig von Ihrem
Stellen Sie sich Folgendes vor. Es ist 2024, und ich jongliere mit den Fristen der Kunden, schlage neue Projekte vor, und bekomme kaum fünf Stunden Schlaf. Ich hatte das Gefühl, in einem Teufelskreis gefangen zu sein—immer im Vollgas, aber nicht schnell voranzukommen. Dann entdeckte ich fast zufällig die Kraft der Automatisierung von Workflows. Das ist nicht der
Hallo zusammen, Ryan hier von agntwork.com. Ich hoffe, ihr habt alle eine produktive Woche. Meine war ein bisschen chaotisch, wie gewohnt, aber ich habe es geschafft, ernsthaft zu schreiben, und ich verdanke viel einem bestimmten Werkzeug, mit dem ich experimentiert habe. Hier sprechen wir viel über KI und Automatisierung,
Ein Multi-Agenten-System mit Milvus erstellen: Ein praktischer Schritt-für-Schritt-Leitfaden
Wir bauen ein Multi-Agenten-System mit Milvus, das uns helfen wird, komplexe Datenprobleme in KI-Anwendungen zu lösen. Wenn Sie denken, das klingt trivial, täuschen Sie sich—Multi-Agenten-Systeme (MAS) könnten der Schlüssel zu intelligenterer und effizienterer Software sein, die sich weiterentwickelt. Wir sprechen von Systemen, in denen Agenten