J’ai automatisé mes invites IA – Voici comment j’ai économisé des heures

D’accord, les amis, Ryan Cooper ici, votre enthousiaste du workflow de quartier sur agntwork.com. Aujourd’hui, nous allons nous plonger dans quelque chose qui trotte dans ma tête depuis un moment, quelque chose qui promet de nous rendre des heures précieuses et de la bande passante mentale : l’art étonnamment simple d’automatiser vos instructions pour l’IA.

Je sais, je sais, l’expression « automatiser les instructions pour l’IA » peut sembler un peu méta, un peu comme enseigner à un robot à s’enseigner lui-même. Mais écoutez-moi. Dans la grande scheme des choses, nous passons tous beaucoup de temps à élaborer l’instruction parfaite. Nous ajustons, nous affinons, nous copions, nous collons. Et si vous êtes comme moi, vous le faites *beaucoup*.

Il y a environ six mois, après ma troisième tasse de café du matin et à regarder dans le vide un document qui devait être résumé pour un client, ça m’a frappé. J’avais probablement tapé « Résumez le document suivant, en mettant en évidence les principaux points d’action et les risques potentiels, en moins de 500 mots » environ une centaine de fois cette semaine-là. Mes doigts étaient fatigués, mon cerveau était fatigué et, franchement, je m’ennuyais. C’est à ce moment-là que j’ai réalisé que la nature répétitive de la rédaction de mes instructions était un problème de workflow en soi. Et s’il y a une chose que j’ai apprise sur le workflow, c’est que la répétition est l’ennemi de la productivité et le meilleur ami de l’automatisation.

Aujourd’hui, nous ne parlons pas seulement d’IA. Nous parlons du *méta-workflow* d’interaction avec l’IA. Spécifiquement, comment arrêter d’être un singe de prompt et commencer à être un orchestrateur de prompt. Nous allons construire un système qui prend vos interactions les plus courantes avec l’IA et les transforme en merveilles à un clic. Et oui, nous le ferons sans avoir l’air d’un capital-risqueur présentant sa dernière « solution qui change le paradigme. »

Le Problème : Fatigue des Instructions et Changement de Contexte

Soyons honnêtes, l’utilisation d’outils d’IA comme ChatGPT, Claude ou même des API plus spécialisées est devenue une pierre angulaire de notre travail quotidien. De la rédaction d’e-mails au brainstorming d’idées de contenu, en passant par la summarisation de recherches et le débogage de morceaux de code – l’IA est partout. Mais avec un grand pouvoir vient une grande… répétition.

Pensez à votre interaction typique :

• Ouvrir l’outil AI.
• Écrire un préambule standard (par exemple, « Agissez en tant que stratège marketing senior… »).
• Coller votre entrée spécifique (le brouillon d’e-mail, l’article, les données).
• Ajouter votre demande spécifique (par exemple, « … et réécrivez ceci pour être plus concis et engageant pour un public de la Génération Z. »).
• Appuyer sur entrer.
• Copier la sortie.
• Coller ailleurs.

Ce cycle, bien que efficace, est truffé de points de friction mineurs. Chaque fois que vous tapez ce préambule, vous perdez quelques secondes. Chaque fois que vous copiez-collez, vous courez le risque d’une erreur. Chaque fois que vous passez de votre document à l’outil AI, vous changez de contexte, ce qui, comme les études l’ont montré, nuit absolument à votre productivité. Mon expérience personnelle le confirme : je trouve qu’après quelques heures de cette va-et-vient, mon cerveau ressemble à des œufs brouillés.

Mon objectif, et ce que je veux vous aider à réaliser aujourd’hui, est d’éliminer ces points de friction. Nous allons construire des mini-automatisations qui pré-emballent vos instructions courantes, permettent une entrée dynamique, et même gèrent la sortie pour vous dans certains cas. Pas de baguette magique du codage requise, principalement juste une utilisation intelligente des outils existants.

Solution 1 : Raccourcis Clavier et Expandeurs de Texte – Votre Première Ligne de Défense

C’est probablement la victoire la plus simple et immédiate que vous pouvez obtenir. Si vous n’utilisez pas un expandeur de texte en 2026, vous laissez du temps libre sur la table. Des outils comme TextExpander, Alfred Snippets (macOS), ou même des raccourcis de texte de niveau système peuvent vous faire gagner des heures.

Voici comment je l’utilise :

J’ai une instruction courante que j’utilise pour résumer des notes de réunion. Cela ressemble à quelque chose comme ceci :

"En tant qu'assistant exécutif, analysez le transcript de réunion suivant. Identifiez les décisions clés prises, les éléments d'action assignés (y compris qui est responsable et pour quand), et toute question ouverte ou sujet pour une discussion future. Présentez cela sous forme de liste à puces, suivi d'un paragraphe de résumé concis.
[COLLEZ LE TRANSCRIPT DE LA RÉUNION ICI]"

Le taper à chaque fois ? Non merci. Je lui ai attribué un raccourci simple : `;mnsum`. Donc, lorsque j’ai besoin de notes, je tape juste `;mnsum`, et pouf, l’instruction entière apparaît. Tout ce que j’ai à faire est de coller le transcript.

Exemple Pratique : Remplacement de Texte sur macOS

Si vous êtes sur un Mac, vous pouvez faire cela nativement :

1. Allez dans Paramètres Système -> Clavier -> Remplacements de Texte.
2. Cliquez sur le bouton ‘+’.
3. Dans le champ « Remplacer », mettez votre raccourci (par exemple, `;rewrite`).
4. Dans le champ « Avec », collez votre instruction complète pour l’IA (par exemple, « Vous êtes un rédacteur professionnel. Réécrivez le texte suivant pour améliorer la clarté, la concision et l’engagement. Mettez l’accent sur un ton positif et encourageant. Assurez-vous que la grammaire et la ponctuation sont correctes.
   [COLLEZ LE TEXTE ICI] »).
5. Cliquez sur « OK. »

Maintenant, partout où vous tapez `;rewrite`, cela se développera en votre instruction complète. Cela fonctionne dans votre navigateur, votre éditeur de texte, partout. C’est un petit changement, mais l’effet cumulatif est massif. J’en ai environ 20 pour diverses tâches – rédiger des publications sur les médias sociaux, générer des commentaires de code, même simplement demander à l’IA de réfléchir à des titres d’articles de blog.

Solution 2 : Rationalisation avec des GPTs Personnalisés et Assistants IA

D’accord, c’est là que les choses commencent à devenir un peu plus sophistiquées, mais toujours dans la zone de confort « sans code ». Si vous êtes abonné à ChatGPT Plus, les GPTs personnalisés sont vos meilleurs amis ici. Ils pré-emballent essentiellement une persona et un ensemble d’instructions, afin que vous n’ayez pas à les taper à chaque fois.

J’ai créé un GPT personnalisé spécifiquement pour générer des publications LinkedIn. Avant, mon instruction ressemblait à quelque chose comme :

"Vous êtes un spécialiste du marketing de contenu B2B. Rédigez une publication LinkedIn concise et engageante basée sur les points clés suivants. Incluez des emojis pertinents si besoin et suggérez 2-3 hashtags pertinents. Le ton doit être professionnel mais accessible.
[COLLEZ LES POINTS CLÉS ICI]"

Maintenant, mon GPT personnalisé, que j’ai nommé « Créateur de Publications LinkedIn », a tout cela préchargé dans ses instructions. Quand je l’ouvre, tout ce que j’ai à faire est de coller mes points clés, et il sait exactement quoi faire. C’est comme avoir un assistant IA dédié pour des tâches spécifiques.

Comment Créer un GPT Personnalisé (Étapes Rapides) :

1. Allez sur chat.openai.com, cliquez sur « Explorer » (en haut à gauche), puis « Créer un GPT. »
2. Dans l’onglet « Créer », dites au constructeur de GPT ce que vous voulez que votre GPT fasse. Par exemple : « Je veux un GPT qui m’aide à rédiger des e-mails professionnels. Il doit prendre mes points principaux et le destinataire, puis générer un e-mail poli, clair et concis. Il doit toujours me demander de confirmer le ton avant de finaliser. »
3. Le constructeur vous posera alors des questions de clarification. C’est ici que vous incorporez vos instructions spécifiques, le ton et le format de sortie souhaité.
4. Une fois que vous êtes satisfait, allez à l’onglet « Configurer ». Ici, vous pouvez affiner directement ses instructions, télécharger des fichiers (base de connaissances) et ajouter des « Capacités » (navigation web, DALL-E, interprète de code).
5. Donnez-lui un nom et une description.
6. Définissez sa confidentialité (public, non listé ou privé).
7. Enregistrez-le !

Maintenant, au lieu de taper votre long préambule, il vous suffit de sélectionner votre GPT « Créateur de Publications LinkedIn », de coller votre contenu et d’appuyer sur entrer. C’est un gain de temps énorme et cela garantit la cohérence de votre sortie IA.

Solution 3 : Utilisation des Outils d’Automatisation pour des Workflows en Plusieurs Étapes

C’est là que nous franchissons une étape supplémentaire. Que faire si vous devez prendre un article, le résumer, puis extraire des éléments d’action, et ensuite rédiger un e-mail basé sur ces éléments d’action ? C’est un workflow en plusieurs étapes qui peut être partiellement automatisé avec des outils comme Zapier, Make (anciennement Integromat), ou même les Raccourcis Apple.

Mon exemple préféré pour cela est l’automatisation de ma summarisation d’articles et extraction des points clés. Je lis souvent de longs articles pour la recherche, et j’ai besoin de points rapides pour mes notes. Copier manuellement, coller, inciter, puis recopier est fastidieux.

Exemple Pratique : Automatiser les Résumés d’Articles avec Make.com et une API IA

Cela peut sembler un peu plus complexe, mais je vous promets que c’est principalement du glisser-déposer. Pour cela, vous aurez besoin d’une clé API pour un service IA (comme l’API d’OpenAI, qui est souvent plus rentable pour l’automatisation que les interfaces web pour un volume élevé). J’utilise Make.com pour cela.

1. Déclencheur : Je commence avec une simple Google Sheet. Lorsque j’ajoute une nouvelle URL d’article dans une colonne spécifique, cela agit comme mon déclencheur.
2. Extraire le contenu : J’utilise un module “HTTP Request” dans Make pour récupérer le contenu de cette URL. J’utilise souvent un service comme Diffbot ou Newspaper3k (si je fais cela localement avec Python) pour nettoyer l’article et extraire uniquement le texte principal. Pour Make, vous pouvez utiliser un module “Get a page content” d’une de ses intégrations, ou analyser avec regex si vous vous sentez aventurier.
3. Inviter l’IA : C’est le cœur du sujet. J’envoie le texte extrait à l’API d’OpenAI (en utilisant le module “OpenAI” dans Make). Mon prompt est quelque chose comme ceci :

   
   "Résumez l'article suivant en 3 à 5 points clés. Ensuite, identifiez les éventuels éléments d'action ou les perspectives stratégiques pertinents pour un blogueur technologique.
   Article :
   {{text_from_article}}"
   

   J’insère dynamiquement le `{{text_from_article}}` de l’étape précédente.

4. Traiter la sortie : L’IA renvoie le résumé. J’utilise ensuite un autre module pour analyser ce résumé (par exemple, un “Text Parser” pour extraire les points clés ou des sections spécifiques).
5. Stocker la sortie : Enfin, je mets à jour une autre colonne dans ma Google Sheet avec le résumé généré et les points clés. Je peux également m’envoyer une notification Slack avec le résumé.

Tout ce processus se déroule en arrière-plan. Je dépose simplement une URL dans une feuille de calcul, et quelques minutes plus tard, j’ai un résumé concis et des points d’action qui m’attendent. C’est un changement significatif pour la recherche et la curation de contenu. La configuration initiale prend environ une heure, mais cela me fait probablement économiser 30 minutes par article traité de cette manière.

Vous pouvez appliquer cette même logique à de nombreux autres scénarios : générer automatiquement des publications sur les réseaux sociaux à partir de nouveaux articles de blog, résumer des emails de commentaires clients, ou même trier des tickets de support sur la base d’une analyse par IA.

Points pratiques : Votre manuel d’automatisation des prompts

D’accord, nous avons parlé de théorie, nous avons parlé d’exemples. Maintenant, passons aux choses sérieuses. Comment commencer à automatiser *vos* prompts IA dès aujourd’hui ?

1. Auditez vos prompts : Passez une semaine à noter consciemment chaque prompt IA que vous utilisez. Lesquels sont répétitifs ? Lesquels tapez-vous presque mot pour mot plusieurs fois par jour ? Ce sont vos principaux candidats pour l’automatisation.
2. Commencez simplement avec des expanseurs de texte : Pour vos prompts les plus courants et légèrement répétitifs, configurez des raccourcis clavier ou des extraits d’expanseurs de texte. C’est le fruit le plus facile à cueillir et cela vous donnera des gains immédiats. Visez 5 à 10 de ces extraits dans votre première semaine.
3. Personnalisez avec des GPT personnalisés (ou similaires) : Si vous êtes utilisateur de ChatGPT Plus, identifiez les tâches pour lesquelles vous donnez régulièrement à l’IA une personnalité ou un ensemble d’instructions spécifique (par exemple, “Agissez en tant qu’expert en marketing,” “Générez des commentaires de code pour Python”). Créez un GPT personnalisé dédié pour chacune d’elles. Cela simplifie considérablement votre interaction.
4. Explorez l’automatisation sans code pour des flux multi-étapes : Pour les tâches qui impliquent de récupérer des données, de les traiter avec l’IA, puis de faire quelque chose d’autre avec la sortie (comme mettre à jour une feuille, envoyer un email ou publier sur les réseaux sociaux), regardez des outils comme Zapier ou Make. Commencez par une automatisation simple en deux ou trois étapes. N’essayez pas d’automatiser toute votre vie dès le premier jour.
5. N’oubliez pas les modèles : Parfois, la solution la plus simple est un ensemble bien organisé de modèles de prompts dans un document ou une application de prise de notes. Bien que ce ne soit pas de l’“automatisation” au sens strict, les avoir à portée de main réduit la charge mentale de les créer de zéro.
6. Itérez et affinez : Votre premier prompt automatisé pourrait ne pas être parfait. Ce n’est pas grave ! Faites attention à la sortie. Ajustez vos extraits, affinez vos instructions de GPT personnalisé et ajustez vos scénarios Make. L’automatisation est un processus d’amélioration continue.

L’objectif ici n’est pas d’éliminer la pensée humaine – loin de là. C’est de libérer votre énergie mentale des tâches banales et répétitives liées à l’interaction avec l’IA, afin que vous puissiez vous concentrer sur la réflexion stratégique de haut niveau que l’IA ne peut pas (encore) reproduire. Arrêtez d’être un copieur de prompts et commencez à être un architecte de prompts. Votre cerveau et votre emploi du temps vous en seront reconnaissants.

Jusqu’à la prochaine fois, continuez à bâtir ces flux de travail plus intelligents !

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🕒 Published: March 27, 2026