Ho automatizzato i miei prompt di IA – Ecco come ho guadagnato ore

D’accord, amici, Ryan Cooper qui parla, il vostro appassionato di workflow di quartiere proveniente da agntwork.com. Oggi, esploreremo qualcosa che risuona nella mia testa da un po’, qualcosa che promette di restituirci preziose ore e spazio mentale: l’arte sorprendentemente semplice di automatizzare le vostre richieste AI.

Lo so, lo so, l’espressione “automatizzare le richieste AI” può sembrare un po’ meta, un po’ come insegnare a un robot a formarsi da solo. Ma ascoltatemi. Nel grande schema delle cose, trascorriamo tutti molto tempo a elaborare la richiesta perfetta. Regoliamo, affiniamo, copiamo, incolliamo. E se siete come me, lo fate *molto*.

Era circa sei mesi fa, dopo il mio terzo caffè del mattino e mentre fissavo il vuoto di un documento che doveva essere riassunto per un cliente, che mi ha colpito. Probabilmente avevo digitato “Riassumi il seguente documento, evidenziando i punti d’azione chiave e i rischi potenziali, in meno di 500 parole” circa un centinaio di volte in quella settimana. Le mie dita erano stanche, il mio cervello era stanco, e francamente, mi stavo annoiando. È in quel momento che ho realizzato che la natura ripetitiva dell’elaborazione delle mie richieste era di per sé un problema di workflow. E se ho imparato una cosa sul workflow, è che la ripetizione è il nemico della produttività e il miglior amico dell’automazione.

Oggi non parliamo solo di IA. Parliamo del *meta-workflow* di interazione con l’IA. Più precisamente, come smettere di essere uno scimmia delle richieste e diventare un orchestratore di richieste. Costruiremo un sistema che prende le vostre interazioni AI più comuni e le trasforma in meraviglie con un clic. E sì, lo faremo senza sembrare un investitore di capitale di rischio che presenta la sua ultima “soluzione rivoluzionaria”.

Il Problema: Fatica delle Richieste e Cambio di Contesto

Siamo onesti, l’utilizzo di strumenti di IA come ChatGPT, Claude, o anche API più specializzate è diventato un pilastro del nostro lavoro quotidiano. Dalla redazione di email alla generazione di idee di contenuto, dalla sintesi di ricerche alla rilevazione di bug in estratti di codice – l’IA è ovunque. Ma con un grande potere arriva una grande… ripetizione.

Pensate alla vostra interazione tipica:

• Aprire lo strumento AI.
• Digitare un preambolo standard (ad esempio, “Comportati come un stratega marketing senior…”).
• Incollare il vostro input specifico (la bozza di email, l’articolo, i dati).
• Aggiungere la vostra richiesta specifica (ad esempio, “… e riscrivi questo per renderlo più conciso e coinvolgente per un pubblico della generazione Z.”).
• Premere invio.
• Copiarne l’output.
• Incollare altrove.

Questo ciclo, sebbene efficace, è costellato di micro-frizioni. Ogni volta che digitate quel preambolo, perdete qualche secondo. Ogni volta che copiate e incollate, rischiate un errore. Ogni volta che cambiate tra il vostro documento e lo strumento AI, cambiate contesto, il che, come hanno mostrato gli studi, danneggia assolutamente la vostra produttività. La mia esperienza personale risuona con questo: trovo che dopo alcune ore di questo andirivieni, il mio cervello somiglia a delle uova strapazzate.

Il mio obiettivo, e ciò che voglio aiutarvi a raggiungere oggi, è eliminare questi punti di frizione. Costruiremo mini-automazioni che pre-imballano le vostre richieste abituali, consentono input dinamici, e persino si occupano dell’output per voi in alcuni casi. Nessuna competenza di codifica richiesta, soprattutto un uso intelligente degli strumenti esistenti.

Soluzione 1: Scorciatoie da Tastiera e Espansori di Testo – La Vostra Prima Linea di Difesa

Probabilmente questa è la vittoria più semplice e immediata che potete ottenere. Se non state usando un espansore di testo nel 2026, state lasciando del tempo libero sul tavolo. Strumenti come TextExpander, Alfred Snippets (macOS), o anche le scorciatoie di testo basilari a livello di OS possono farvi risparmiare ore.

Ecco come lo utilizzo:

Ho una richiesta comune che uso per riassumere appunti di riunioni. Suona più o meno così:

"Come assistente esecutivo, analizza il seguente verbale della riunione. Identifica le decisioni chiave prese, gli elementi d'azione assegnati (incluso chi è responsabile e per quando), e qualsiasi domanda o argomento aperto per discussioni future. Presenta ciò sotto forma di elenco puntato, seguito da un paragrafo di riassunto conciso.
[INCOLLARE QUI IL VERBALE DELLA RIUNIONE]"

Digitare questo ogni volta? No, grazie. Gli ho assegnato un semplice scorciatoia: `;mnsum`. Quindi, quando ho bisogno di appunti, digito semplicemente `;mnsum`, ed ecco, appare l’intera richiesta. Tutto ciò che devo fare è incollare il verbale.

Esempio Pratico: Sostituzione di Testo su macOS

Se siete su Mac, potete farlo nativamente:

1. Andate su Preferenze di Sistema -> Tastiera -> Sostituzioni di Testo.
2. Fate clic sul pulsante ‘+’.
3. Nella casella “Sostituisci”, mettete la vostra scorciatoia (ad esempio, `;rewrite`).
4. Nella casella “Con”, incollate la vostra richiesta AI completa (ad esempio, “Sei un copywriter professionista. Riscrivi il seguente testo per migliorare la chiarezza, la concisione e l’engagement. Concentrati su un tono positivo e incoraggiante. Assicurati della corretta grammatica e punteggiatura.
   [INCOLLARE QUI IL TESTO]”).
5. Fate clic su “OK”.

Ora, ovunque digitiate `;rewrite`, si espanderà nella vostra richiesta completa. Funziona nel vostro browser, nel vostro editor di testo, ovunque. È un piccolo cambiamento, ma l’effetto cumulativo è considerevole. Ne ho circa 20 per vari compiti – redigere post sui social media, generare commenti di codice, persino solo chiedere all’IA di trovare titoli di articoli di blog.

Soluzione 2: Razionalizzazione con GPTs Personalizzati e Assistenti AI

D’accordo, qui le cose diventano un po’ più sofisticate, ma sempre ben nella zona di comfort “senza codice”. Se siete abbonati a ChatGPT Plus, i GPTs personalizzati sono il vostro migliore amico qui. Essi pre-imballano essenzialmente una personalità e un insieme di istruzioni, quindi non dovete digitarle ogni volta.

Ho creato un GPT personalizzato specificamente per generare post su LinkedIn. Prima, la mia richiesta era qualcosa del tipo:

"Sei uno specialista di marketing di contenuto B2B. Scrivi un post LinkedIn conciso e coinvolgente basato sui seguenti punti chiave. Includi emoji pertinenti dove appropriato e suggerisci 2-3 hashtag pertinenti. Il tono deve essere professionale ma accessibile.
[INCOLLARE QUI I PUNTI CHIAVE]"

Ora, il mio GPT personalizzato, che ho chiamato “Creatore di Post LinkedIn,” ha tutto questo pre-caricato nelle sue istruzioni. Quando lo apro, tutto ciò che devo fare è incollare i miei punti chiave, e sa esattamente cosa fare. È come avere un assistente AI dedicato per compiti specifici.

Come Creare un GPT Personalizzato (Passi Rapidi):

1. Andate su chat.openai.com, cliccate su “Esplora” (in alto a sinistra), poi “Crea un GPT.”
2. Nell’onglet “Crea”, dite al costruttore di GPT cosa volete che il vostro GPT faccia. Ad esempio: “Voglio un GPT che mi aiuti a redigere email professionali. Deve prendere i miei punti principali e il destinatario, e poi generare una email cortese, chiara e concisa. Deve sempre chiedermi di confermare il tono prima di finalizzare.”
3. Il costruttore vi farà poi domande di chiarimento. È qui che includete le vostre istruzioni specifiche, tono e formato di output desiderato.
4. Una volta soddisfatti, andate nell’onglet “Configura”. Qui potete perfezionare le sue istruzioni direttamente, caricare file (base di conoscenza), e aggiungere “Capacità” (navigazione web, DALL-E, Interprete di Codice).
5. Dateli un nome e una descrizione.
6. Definite la sua privacy (pubblica, non elencata o privata).
7. Salvatelo!

Ora, invece di digitare il vostro lungo preambolo, selezionate semplicemente il vostro GPT “Creatore di Post LinkedIn”, incollate il vostro contenuto e premete invio. Questo è un enorme risparmio di tempo e garantisce la coerenza del vostro output AI.

Soluzione 3: Usare Strumenti di Automazione per Workflows in Più Fasi

Qui facciamo un ulteriore passo avanti. Cosa succede se dovete prendere un articolo, riassumerlo, e poi estrarre elementi di azione, e infine redigere un’email basata su questi elementi di azione? È un workflow in più fasi che può essere parzialmente automatizzato con strumenti come Zapier, Make (ex Integromat), o anche i Raccourci Apple.

Il mio esempio preferito di questo è l’automazione della sintesi dei miei articoli e dell’estrazione dei punti chiave. Leggo spesso articoli lunghi per le mie ricerche, e ho bisogno di punti rapidi per le mie note. Copiare, incollare, rilanciare e poi ricopiare manualmente è noioso.

Esempio Pratico: Automatizzare i Riassunti di Articoli con Make.com e un’API AI

Questo può sembrare un po’ più complesso, ma vi prometto che è principalmente drag-and-drop. Per questo, avrete bisogno di una chiave API per un servizio AI (come l’API di OpenAI, che è spesso più economica per l’automazione rispetto alle interfacce web per un volume elevato). Io utilizzo Make.com per questo.

1. Attivatore: Inizio con un semplice foglio Google. Quando aggiungo un nuovo URL di articolo in una colonna specifica, questo funge da attivatore.
2. Estrarre il contenuto: Utilizzo un modulo di “HTTP Request” in Make per recuperare il contenuto di questo URL. Spesso utilizzo un servizio come Diffbot o Newspaper3k (se lo faccio localmente con Python) per pulire l’articolo ed estrarre solo il testo principale. Per Make, potete utilizzare un modulo “Get a page content” di una delle sue integrazioni, oppure analizzare con regex se vi sentite avventurosi.
3. Richiedere all’IA: Questo è il cuore del processo. Invio il testo estratto all’API di OpenAI (utilizzando il modulo “OpenAI” in Make). La mia richiesta è qualcosa del genere:

   
   "Riassumi il seguente articolo in 3 a 5 punti chiave. Quindi, identifica eventuali elementi di azione potenziali o prospettive strategiche pertinenti per un blogger tecnologico.
   Articolo:
   {{text_from_article}}"
   

   Inserisco dinamicamente il `{{text_from_article}}` del passaggio precedente.

4. Elaborare l’uscita: L’IA restituisce il riassunto. Utilizzo quindi un altro modulo per analizzare questo riassunto (ad esempio, un “Text Parser” per estrarre i punti o le sezioni specifiche).
5. Memorizzare l’uscita: Infine, aggiorno un’altra colonna del mio foglio Google con il riassunto generato e i punti chiave. Posso anche inviarmi una notifica Slack con il riassunto.

Questo processo avviene in background. Semplicemente deposito un’URL in un foglio di calcolo, e qualche minuto dopo, ho un riassunto conciso e dei punti d’azione che mi aspettano. È un cambiamento significativo per la ricerca e la curatela di contenuti. La configurazione iniziale richiede circa un’ora, ma probabilmente mi fa risparmiare 30 minuti per ogni articolo trattato in questo modo.

Potete applicare questa stessa logica a molti altri scenari: generare automaticamente post sui social media a partire da nuovi articoli di blog, riassumere email di feedback dei clienti, o persino smistare ticket di supporto in base a un’analisi AI.

Informazioni Utilizzabili: Il Vostro Manuale per Automatizzare le Richieste

Va bene, abbiamo parlato di teoria, abbiamo parlato di esempi. Ora, passiamo alle cose serie. Come iniziare ad automatizzare *le vostre* richieste IA oggi?

1. Audit delle vostre richieste: Passate una settimana a prendere nota consapevolmente di ogni richiesta che utilizzate. Quali sono ripetitive? Quali digitate quasi parola per parola più volte al giorno? Queste sono i vostri principali candidati per l’automazione.
2. Iniziare semplicemente con le estensioni di testo: Per le vostre richieste più comuni, leggermente ripetitive, impostate scorciatoie da tastiera o frammenti di espansione di testo. È il frutto più facile e vi darà guadagni immediati. Puntate a 5-10 di questi frammenti durante la vostra prima settimana.
3. Personalizzare con GPT personalizzati (o simili): Se siete utenti di ChatGPT Plus, identificate i compiti per i quali date regolarmente all’IA un certo persona o un insieme di istruzioni (ad esempio, “Agisci come un esperto di marketing,” “Genera commenti di codice per Python”). Create un GPT personalizzato dedicato per ciascuno di essi. Questo semplifica notevolmente la vostra interazione.
4. Esplorare l’automazione no-code per flussi multi-step: Per i compiti che coinvolgono il recupero di dati, la loro elaborazione con l’IA e poi l’esecuzione di altre azioni con l’uscita (come aggiornare un foglio, inviare un’email o pubblicare sui social media), cercate strumenti come Zapier o Make. Iniziate con una semplice automazione di due o tre passaggi. Non cercate di automatizzare tutta la vostra vita fin dal primo giorno.
5. Non dimenticate i modelli: A volte, la soluzione più semplice è un insieme ben organizzato di modelli di richiesta in un documento o in un’app di note. Anche se questo non è “automazione” in senso stretto, averli a portata di mano riduce il carico mentale di crearli da zero.
6. Iterare e affinare: La vostra prima richiesta automatizzata potrebbe non essere perfetta. È normale! Fate attenzione all’uscita. Regolate i vostri frammenti, perfezionate le istruzioni del vostro GPT personalizzato e aggiustate i vostri scenari Make. L’automazione è un processo di miglioramento continuo.

Lo scopo qui non è eliminare il pensiero umano – lontano da esso. È liberare la vostra energia mentale dai compiti banali e ripetitivi di interazione con l’IA, in modo che possiate concentrarvi su una riflessione strategica di alto livello che l’IA non può (ancora) riprodurre. Smettete di essere un copiatori di richieste e iniziate a essere architetti di richieste. Il vostro cervello, e il vostro programma, vi ringrazieranno.

Alla prossima, continuate a costruire questi flussi di lavoro più intelligenti!

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🕒 Published: April 4, 2026