Ho automatizzato i miei prompt AI – Ecco come ho risparmiato ore

Va bene, gente, Ryan Cooper qui, il vostro entusiasta di flussi di lavoro del quartiere di agntwork.com. Oggi, ci immergiamo in qualcosa che mi frulla in testa da un po’, qualcosa che promette di restituirci ore preziose e spazio mentale: l’arte sorprendentemente semplice di automatizzare i tuoi prompt AI.

Lo so, lo so, la frase “automatizzare i prompt AI” potrebbe sembrare un po’ meta, un po’ come insegnare a un robot a insegnare a se stesso. Ma ascoltatemi. Nello schema generale delle cose, tutti noi stiamo spendendo molto tempo a creare il prompt perfetto. Stiamo aggiustando, stiamo raffinando, stiamo copiando, stiamo incollando. E se sei un po’ come me, lo stai facendo *tanto*.

Era circa sei mesi fa, dopo il mio terzo caffè del mattino e fissando vuotamente un documento che dovevo riassumere per un cliente, che mi è venuto in mente. Probabilmente avevo digitato “Riassumi il seguente documento, evidenziando i punti chiave d’azione e i potenziali rischi, in meno di 500 parole” circa cento volte quella settimana. Le mie dita erano stanche, il mio cervello era stanco, e francamente, mi stavo annoiando. È allora che mi sono reso conto che la natura ripetitiva della creazione dei miei prompt era un problema di flusso di lavoro di per sé. E se c’è una cosa che ho imparato sui flussi di lavoro, è che la ripetizione è il nemico della produttività e il miglior amico dell’automazione.

Quindi, oggi, non stiamo solo parlando di AI. Stiamo parlando del *meta-flusso di lavoro* di interagire con l’AI. Specificamente, come smettere di essere una scimmia dei prompt e iniziare a essere un orchestratore dei prompt. Costruiremo un sistema che prende le tue interazioni AI più comuni e le trasforma in meraviglie con un solo clic. E sì, lo faremo senza sembrare un capitale di rischio che promuove la sua ultima “soluzione che cambia il paradigma”.

Il Problema: Fatica da Prompt e Cambio di Contesto

Siamo onesti, usare strumenti AI come ChatGPT, Claude, o anche API più specializzate è diventato un pilastro del nostro lavoro quotidiano. Dalla redazione di email al brainstorming di idee per contenuti, dal riassunto di ricerche al debug di frammenti di codice – l’AI è ovunque. Ma con grande potere arriva… grande ripetizione.

Pensa alla tua interazione tipica:

• Apri lo strumento AI.
• Scrivi un preambolo standard (ad es., “Agisci come un senior marketing strategist…”).
• Incolla il tuo input specifico (la bozza di email, l’articolo, i dati).
• Aggiungi la tua richiesta specifica (ad es., “…e riscrivi questo per renderlo più conciso e coinvolgente per un pubblico Gen Z.”).
• Premi invio.
• Copia l’output.
• Incolla altrove.

Questo ciclo, sebbene efficace, è costellato di micro-punti di attrito. Ogni volta che digiti quel preambolo, stai perdendo qualche secondo. Ogni volta che copi e incolli, rischi un errore. Ogni volta che cambi contesto tra il tuo documento e lo strumento AI, stai cambiando contesto, il che, come hanno dimostrato studi, riduce drasticamente la tua produttività. La mia esperienza personale rispecchia questo: scopro che dopo alcune ore di questo va e vieni, il mio cervello si sente come uova strapazzate.

Il mio obiettivo, e ciò che voglio aiutarti a raggiungere oggi, è eliminare questi punti di attrito. Costruiremo mini-automazioni che precostituiscono i tuoi prompt comuni, consentono input dinamici e persino gestiscono l’output per te in alcuni casi. Nessuna magia di codifica richiesta, principalmente solo un uso intelligente degli strumenti esistenti.

Soluzione 1: Scorciatoie da Tastiera e Espansori di Testo – La Tua Prima Linea di Difesa

Questa è probabilmente la vittoria più semplice e immediata che puoi ottenere. Se non stai usando un espansore di testo nel 2026, stai lasciando tempo libero sul tavolo. Strumenti come TextExpander, Alfred Snippets (macOS), o anche semplici scorciatoie di testo a livello di OS possono farti risparmiare ore.

Ecco come lo uso:

Ho un prompt comune che uso per riassumere le note delle riunioni. È qualcosa del genere:

"Come assistente esecutivo, analizza il seguente verbale della riunione. Identifica le decisioni chiave prese, gli argomenti d'azione assegnati (incluso chi è responsabile e entro quando), e qualsiasi domanda aperta o argomento per future discussioni. Presenta questo in un elenco puntato, seguito da un paragrafo riassuntivo conciso.
[INCOLLA QUI IL VERBALE DELLA RIUNIONE]"

Digitarlo ogni volta? No grazie. Gli ho assegnato una scorciatoia semplice: `;mnsum`. Così, quando ho bisogno di note, digito semplicemente `;mnsum`, e boom, appare l’intero prompt. Tutto ciò che devo fare è incollare il verbale.

Esempio Pratico: Sostituzione Testo su macOS

Se sei su un Mac, puoi farlo nativamente:

1. Vai su Impostazioni di Sistema -> Tastiera -> Sostituzioni di Testo.
2. Clicca sul pulsante ‘+’.
3. Nel campo “Sostituisci”, metti la tua scorciatoia (ad es., `;rewrite`).
4. Nel campo “Con”, incolla il tuo intero prompt AI (ad es., “Sei un editor professionista. Riscrivi il seguente testo per migliorare chiarezza, concisione e coinvolgimento. Concentrati su un tono positivo e incoraggiante. Assicurati di usare una grammatica e una punteggiatura corrette.
   [INCOLLA QUI IL TESTO]”.)
5. Clicca su “OK”.

Ora, ovunque tu digiti `;rewrite`, si espanderà nel tuo prompt completo. Funziona nel tuo browser, nel tuo editor di testo, ovunque. È un piccolo cambiamento, ma l’effetto cumulativo è enorme. Ne ho circa 20 di questi per vari compiti – redigere post sui social media, generare commenti di codice, persino chiedere all’AI di fare brainstorming su titoli di blog.

Soluzione 2: Snellire con GPT Personalizzati e Assistenti AI

Ok, qui le cose iniziano a farsi un po’ più sofisticate, ma sempre ben all’interno della zona di comfort “senza codice”. Se sei un abbonato a ChatGPT Plus, i GPT personalizzati sono i tuoi migliori amici qui. In sostanza, pre-imballano una persona e un insieme di istruzioni, così non devi digitarle ogni singola volta.

Ho creato un GPT personalizzato specificamente per generare post su LinkedIn. Prima, il mio prompt era qualcosa del tipo:

"Sei uno specialista di marketing contenuti B2B. Redigi un post conciso e coinvolgente su LinkedIn basato sui seguenti punti chiave. Includi emoji pertinenti dove appropriato e suggerisci 2-3 hashtag rilevanti. Il tono dovrebbe essere professionale ma accessibile.
[INCOLLA QUI I PUNTI CHIAVE]"

Ora, il mio GPT personalizzato, che ho chiamato “Creatore di Post LinkedIn,” ha tutto ciò pre-caricato nelle sue istruzioni. Quando lo apro, tutto ciò che devo fare è incollare i miei punti chiave, e sa esattamente cosa fare. È come avere un assistente AI dedicato per compiti specifici.

Come Creare un GPT Personalizzato (Passi Veloci):

1. Vai su chat.openai.com, clicca su “Esplora” (in alto a sinistra), poi su “Crea un GPT”.
2. Nella scheda “Crea”, dì al Costruttore di GPT cosa vuoi che il tuo GPT faccia. Ad esempio: “Voglio un GPT che mi aiuti a redigere email professionali. Dovrebbe prendere i miei punti principali e il destinatario, poi generare un’email gentile, chiara e concisa. Dovrebbe sempre chiedermi di confermare il tono prima di finalizzare.”
3. Il costruttore ti farà quindi domande di chiarimento. Qui è dove inserisci le tue istruzioni specifiche, il tono e il formato di output desiderato.
4. Una volta che sei soddisfatto, vai alla scheda “Configura”. Qui puoi affinarne direttamente le istruzioni, caricare file (base di conoscenza) e aggiungere “Capacità” (navigazione web, DALL-E, Code Interpreter).
5. Dagli un nome e una descrizione.
6. Imposta la sua privacy (pubblica, non elencata o privata).
7. Salvalo!

Ora, invece di digitare il tuo lungo preambolo, selezioni semplicemente il tuo GPT “Creatore di Post LinkedIn”, incolli il tuo contenuto e premi invio. È un enorme risparmio di tempo e garantisce coerenza nella tua output AI.

Soluzione 3: Usare Strumenti di Automazione per Flussi di Lavoro a Più Fasi

Qui andiamo un passo oltre. E se avessi bisogno di prendere un articolo, riassumerlo, poi estrarre i punti d’azione e poi redigere un’email basata su quei punti d’azione? Questo è un flusso di lavoro a più fasi che può essere parzialmente automatizzato con strumenti come Zapier, Make (ex Integromat), o persino Apple Shortcuts.

Il mio esempio preferito di questo è automatizzare il riassunto dei miei articoli e l’estrazione dei punti chiave. Leggo spesso articoli lunghi per ricerca, e ho bisogno di punti rapidi per le mie note. Copiare, incollare, fare prompt, poi copiare di nuovo è noioso.

esempio pratico: automatizzare i riassunti degli articoli con Make.com e un’API AI

Questo potrebbe sembrare un po’ più complesso, ma ti prometto che è per lo più trascina e rilascia. Per questo, avrai bisogno di una chiave API per un servizio AI (come l’API di OpenAI, che è spesso più conveniente per l’automazione rispetto alle interfacce web per alto volume). Io uso Make.com per questo.

1. Trigger: Inizio con un semplice Google Sheet. Quando aggiungo un nuovo URL di articolo a una colonna specifica, questo funge da trigger.
2. Extract Content: Utilizzo un modulo di “HTTP Request” in Make per recuperare il contenuto di quell’URL. Spesso utilizzo un servizio come Diffbot o Newspaper3k (se lo sto eseguendo localmente con Python) per ripulire l’articolo ed estrarre solo il testo principale. Per Make, puoi usare un modulo “Get a page content” da una delle sue integrazioni, oppure fare parsing con regex se ti senti avventuroso.
3. Prompt AI: Questo è il nucleo. Invia il testo estratto all’API di OpenAI (utilizzando il modulo “OpenAI” in Make). Il mio prompt è qualcosa del genere:

   
   "Riassumi il seguente articolo in 3-5 punti chiave. Poi, identifica eventuali potenziali azioni o intuizioni strategiche rilevanti per un blogger tecnologico.
   Articolo:
   {{text_from_article}}"
   

   Inserisco dinamicamente il `{{text_from_article}}` dal passo precedente.

4. Process Output: L’AI restituisce il riassunto. Poi utilizzo un altro modulo per fare parsing di questo riassunto (ad esempio, un “Text Parser” per estrarre punti chiave o sezioni specifiche).
5. Store Output: Infine, aggiorno un’altra colonna nel mio Google Sheet con il riassunto generato e i punti chiave. Potrei anche inviarmi una notifica Slack con il riassunto.

Questo intero processo avviene in background. Basta che io inserisca un URL in un foglio di calcolo, e qualche minuto dopo, ho un riassunto conciso e punti di azione ad aspettarmi. È un cambiamento significativo per la ricerca e la curazione dei contenuti. La configurazione iniziale richiede circa un’ora, ma mi fa risparmiare probabilmente 30 minuti per ogni articolo che processo in questo modo.

Puoi applicare questa stessa logica a molti altri scenari: generare automaticamente post sui social media da nuovi articoli del blog, riassumere email di feedback dei clienti, o persino smistare ticket di supporto in base all’analisi AI.

Takeaway Azionabili: Il Tuo Playbook di Automazione dei Prompt

Va bene, abbiamo parlato di teoria, abbiamo parlato di esempi. Ora, entriamo nel vivo. Come inizi a automatizzare *i tuoi* prompt AI oggi stesso?

1. Audit Your Prompts: Trascorri una settimana annotando consapevolmente ogni prompt AI che utilizzi. Quali sono ripetitivi? Quali digiti quasi parola per parola più volte al giorno? Questi sono i tuoi candidati ideali per l’automazione.
2. Start Simple with Text Expanders: Per i tuoi prompt assolutamente più comuni, leggermente ripetitivi, imposta tasti di scelta rapida o frammenti di espansione del testo. Questo è il frutto più accessibile e ti darà risultati immediati. Punta a 5-10 di questi frammenti nella tua prima settimana.
3. Persona-fy with Custom GPTs (or Similar): Se sei un utente di ChatGPT Plus, identifica i compiti in cui dai ripetutamente all’AI una persona specifica o un insieme di istruzioni (ad esempio, “Agisci come un esperto di marketing,” “Genera commenti sul codice per Python”). Crea un GPT personalizzato dedicato per ciascuno di essi. Questo semplifica notevolmente la tua interazione.
4. Explore No-Code Automation for Multi-Step Flows: Per i compiti che prevedono il recupero di dati, il loro trattamento con AI e poi l’esecuzione di qualcos’altro con l’output (come aggiornare un foglio, inviare un’email o postare sui social media), guarda strumenti come Zapier o Make. Inizia con un’automazione semplice a due o tre passaggi. Non cercare di automatizzare l’intera tua vita il giorno 1.
5. Don’t Forget About Templates: A volte, la soluzione più semplice è un insieme ben organizzato di modelli di prompt in un documento o in un’app di note. Sebbene non sia “automazione” nel senso più stretto, averli prontamente disponibili riduce il carico mentale di crearli da zero.
6. Iterate and Refine: Il tuo primo prompt automatizzato potrebbe non essere perfetto. Va bene! Fai attenzione all’output. Modifica i tuoi frammenti, affina le istruzioni del tuo GPT personalizzato e aggiusta i tuoi scenari in Make. L’automazione è un processo continuo di miglioramento.

L’obiettivo qui non è eliminare il pensiero umano – ben lungi da ciò. È liberare la tua energia mentale dalle attività banali e ripetitive di interazione con AI, così puoi concentrarti sul pensiero strategico di livello superiore che l’AI non può (ancora) replicare. Smetti di essere un copia-e-incolla di prompt e inizia a diventare un architetto di prompt. Il tuo cervello, e il tuo programma, ti ringrazieranno.

Fino alla prossima volta, continua a costruire quei flussi di lavoro più intelligenti!

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🕒 Published: April 4, 2026